Continuação do post sobre o alpinista no nevoeiro. Existe um cheatsheet clássico de fórmulas essenciais de data science: estatística descritiva, probabilidade, álgebra linear, cálculo, machine learning, information theory, data science essentials e séries temporais. Cada uma dessas oito famílias tem aplicação direta na operação da Plataforma Harmo, todo dia. Esse post mapeia onde cada uma mora.

Python se tornou a principal linguagem para inteligência artificial e ciência de dados. Mas ir além de notebooks e exemplos isolados é o verdadeiro desafio. Neste artigo mostramos como usar Python para construir pipelines de dados, processar grandes volumes de informação e integrar modelos de IA em sistemas reais. A partir de experiências práticas da Harmo, exploramos desde manipulação de dados até APIs de inferência e arquitetura de pipelines para produção.