Matemática

Derivar uma integral cujos limites e cujo integrando dependem do mesmo parâmetro é a regra de Leibniz, e quase todo mundo que aplica ela esquece o termo de fronteira. Num caso que eu conferi numericamente, esquecer esse termo erra a resposta em 4,5 de 11,385, quase 40% do valor. Este post deriva os três termos a partir da regra da cadeia, mostra onde a regra quebra em domínio infinito, e investiga a parte incômoda da história: o que Leibniz de fato escreveu não é a regra que hoje leva o nome dele.

Continuação do post sobre o alpinista no nevoeiro. Existe um cheatsheet clássico de fórmulas essenciais de data science: estatística descritiva, probabilidade, álgebra linear, cálculo, machine learning, information theory, data science essentials e séries temporais. Cada uma dessas oito famílias tem aplicação direta na operação da Plataforma Harmo, todo dia. Esse post mapeia onde cada uma mora.

Continuação espiritual do post de 2015 sobre Cálculo I. Como o gradiente descendente, ferramenta nascida das derivadas parciais do Cálculo II, virou a infraestrutura silenciosa que treina toda IA moderna. A intuição do alpinista no nevoeiro como metáfora central, fechando o arco com a minissérie recente sobre 30 dias dentro do Claude Code, slash commands e o dashboard Clawtop.

Sim, é possível, não desista sem ao menos ter sentado a ‘bunda’ na cadeira e estudado.