Consultoria técnica
Programando desde 2010 e mais de uma década construindo software, produto e infraestrutura. Hoje cofundador e CTO da Harmo, onde opero plataforma multi-tenant na AWS, com PostgreSQL e Aurora, pipelines de dados e aplicações de IA em produção.
O que costuma entrar no diagnóstico
instrumentadoNenhum desses números aparece sozinho. Cada um depende de instrumentação e de um método de medição combinado antes. Enquanto não existem, performance é opinião e custo é surpresa no fim do mês.
Escopos
A maior parte das frentes tem página própria com o detalhe técnico do que entra, o que não entra e como se mede.
Pipelines RAG do ingest ao reranking, escolha de modelo com matriz de tradeoff e avaliação automática rodando em CI.
Pipelines que não quebram em silêncio: ingestão, ETL, particionamento e observabilidade de dado, não só de máquina.
Decisão de arquitetura com o custo escrito ao lado. Microserviços quando resolve, monólito quando é honesto.
Investigação de gargalo em PostgreSQL e Aurora: query, índice, plano de execução, consumo de IOPS e crescimento da base.
Infra como código, cluster que escala sem susto e conta da AWS que alguém consegue explicar linha a linha.
Sessão recorrente com engenheiro ou squad, revisão de código e arquitetura, e as conversas de carreira que ninguém tem.
Modernizar legado sem parar o negócio, com migração em fatias e rollback desenhado antes de começar.
Atuo junto à liderança e ao time interno para diagnosticar gargalos, orientar decisões técnicas e implementar melhorias quando necessário. Ideal para empresas que precisam de experiência sênior sem uma contratação em tempo integral.
Do primeiro contato ao handoff
Sem etapa de descoberta cobrada e sem proposta de trinta páginas. Prazo de cada etapa a gente combina no escopo.
Sem custo, e serve pra entender contexto e avaliar aderência, não pra entregar diagnóstico fechado. Você descreve o problema, as restrições de stack, prazo e orçamento. Eu digo se resolvo, se resolvo em parte, ou se você precisa de outro tipo de profissional.
Um documento curto com o que entra, o que explicitamente não entra, o cronograma e o valor. Pode ser diagnóstico pontual, projeto com escopo definido, acompanhamento recorrente ou especialista técnico part-time. Você aprova só se fizer sentido.
Trabalho dentro do repositório do cliente, no canal que o time já usa, com commit e PR revisável. Sem caixa-preta e sem entrega de zip no fim. Se o prazo escorregar, você fica sabendo assim que eu souber.
Documentação técnica, pareamento com o time interno e os runbooks do que foi construído. O objetivo é deixar o time mais preparado e menos dependente de apoio externo.
Verificável
Sem logo de cliente que eu não posso citar. O que está aqui você abre em outra aba e confere agora.
Operação
Cofundador e CTO. Plataforma multi-tenant em produção para varejo físico enterprise, com PostgreSQL e Aurora, pipelines de dados e aplicações de IA, sob contrato e SLA. São mais de 10 milhões de pesquisas e 300 mil avaliações públicas processadas por mês.
Ver no LinkedInCódigo
Projetos open-source e histórico de commits público. Se quiser avaliar antes de conversar, o código está aberto.
Ver o GitHubEscrita técnica
Escrevo sobre decisões técnicas, incidentes e aprendizados de operação: performance em Aurora PostgreSQL, observabilidade no EKS, worker pools em Go, custo de orquestração serverless. Sempre com o número e com a parte que deu errado.
Ler no rifeli.devNão publico case de cliente aqui. Na conversa inicial eu falo dos detalhes que o contrato permite, e o que já é público está no GitHub, no LinkedIn e no blog.
Quem assina o trabalho
Cofundador e CTO na Harmo, onde lidero estratégia, arquitetura e engenharia de uma plataforma multi-tenant que transforma dado operacional em decisão, com PostgreSQL e Aurora, pipelines de dados e aplicações de IA rodando na AWS.
Programo desde 2010 e são mais de uma década em engenharia de software, banco de dados, pipelines de dados e arquitetura cloud-native. O trabalho que mais me interessa é transformar dado bagunçado em coisa acionável e depois provar que funciona com métrica.
Na Harmo conduzi a virada de analytics operacional pra um motor alimentado por IA, onde marcas conversam com o próprio dado em linguagem natural, geram relatório dinâmico e configuram notificação inteligente. Minha experiência vem de operar sistemas reais e enfrentar problemas parecidos em produção.
Moro num sítio em Antônio Carlos, no sul do Brasil, dividindo o tempo entre engenharia, família e projetos manuais. Atendo remoto.
"Construa tecnologia que escuta, aprende e age, para pessoas que importam."
Stack
Tecnologias presentes na minha experiência prática em arquitetura, dados, infraestrutura e inteligência artificial.
Perguntas frequentes
Quando existe um problema técnico com impacto no negócio e o time precisa de profundidade que hoje não tem em casa, ou de uma leitura externa antes de uma decisão difícil de desfazer. Os casos mais comuns são banco degradando, arquitetura travando entrega, conta de cloud subindo sem explicação, pipeline de dados falhando em silêncio e aplicação de IA que precisa sair do laboratório.
Sim, e é uma das frentes mais procuradas. Investigação de query lenta, índice faltando ou sobrando, plano de execução, consumo de IOPS, crescimento da base, replicação e decisão entre escalar vertical, ajustar workload ou mudar a modelagem. Escrevo sobre isso no blog, incluindo um caso de crise de performance em Aurora PostgreSQL tratada em produção.
Sim para as duas. Trabalho dentro do repositório do cliente, no canal que o time já usa, com commit e PR revisável. Em boa parte dos casos a entrega mistura investigação, direcionamento técnico e implementação, junto com o time e não no lugar dele.
É apoio técnico recorrente para quem precisa de profundidade em arquitetura, banco, infraestrutura, dados ou IA sem contratar um especialista em tempo integral. Atuo em parceria com a liderança existente e com o time interno: investigar gargalo, priorizar o que corrigir primeiro, revisar arquitetura, orientar tecnicamente e implementar quando necessário. Não é substituição da liderança atual.
Sim. Revisão de arquitetura de cloud, cluster Kubernetes, workload serverless, observabilidade e rastreamento de custo por serviço ou por workload. A pergunta que costuma abrir esse trabalho é simples e quase nunca tem resposta pronta: qual parte da conta corresponde a qual coisa que o sistema faz.
Sim, e continua sendo uma frente importante. Pipeline RAG do ingest ao reranking, escolha de modelo com matriz de tradeoff, avaliação de qualidade e controle de custo e latência. A diferença que eu tento trazer é tratar isso como sistema em produção, com medição definida antes, e não como prova de conceito que nunca sai do laboratório.
Diagnóstico pontual para investigar um problema específico, projeto com escopo definido e entrega combinada, acompanhamento recorrente, e especialista técnico part-time. Quando o trabalho envolve efetivamente liderança técnica executiva e decisão de time, aí sim faz sentido falar de CTO fracionário. O formato e a duração a gente combina no escopo.
É uma conversa de 30 minutos, sem custo, pra entender o problema, as restrições e o prazo, e avaliar se eu sou a pessoa certa. Não é diagnóstico fechado, que é trabalho e entra no escopo. Se fizer sentido seguir, o passo seguinte é uma proposta com escopo, valor e cronograma.
Sim. Consultoria e mentoria são remotas, e o atendimento é em português ou inglês.
Próximo passo
Sem custo e sem proposta empurrada. A conversa serve pra entender teu contexto e dizer com honestidade se eu sou a pessoa certa, inclusive quando a resposta é que você não precisa de mim.
Contato
Quanto mais específico, mais útil a primeira conversa. O envio abre o WhatsApp com a mensagem já montada.